Wie eine Versicherung mit 400 Mitarbeitern den Weg von einer ungenutzten M365-Umgebung zu datenschutzkonformem Copilot-Einsatz und intelligenten AI Agents geschafft hat.
Microsoft 365 war im Unternehmen zwar teilweise vorhanden, wurde aber kaum genutzt. Dateien lagen weiterhin auf klassischen Fileservern, es gab keine Datenklassifizierung und kein Konzept für den Einsatz von KI-Tools. Gleichzeitig fehlte dem internen IT-Team das spezialisierte M365-Know-how.
IST-Zustand analysieren, eine Roadmap für datenkonformes Arbeiten mit Copilot und AI Agents aufstellen, das Konzept umsetzen und den laufenden M365-Betrieb übernehmen.
Umfassende Analyse des aktuellen M365-Zustands. Gemeinsam mit den Stakeholdern Erstellung eines Zielkonzepts und einer priorisierten Roadmap. Aufwandsabschätzung und Abstimmung mit der Geschäftsleitung.
Umsetzung des Labeling-Konzepts mit Sensitivity Labels. Definition und Implementierung von DLP-Use-Cases, zugeschnitten auf die Versicherungsbranche. Einführung von Auto-Labeling für bestehende und neue Dokumente.
Migration aller relevanten Datenbestände vom Fileserver in SharePoint Online. Ausgedehnte Auditphase für die DLP-Regeln mit iterativer Optimierung. Produktivschaltung nach erfolgreicher Validierung.
Entwicklung und Ausarbeitung konkreter Use Cases für AI Agents – zugeschnitten auf die Prozesse der Versicherung. Copilot-Rollout auf Basis der nun geschützten und klassifizierten Datenlandschaft.
Übergang in ein Managed-Service-Modell: Kigen IT betreibt die M365-Umgebung, da internes Know-how für den spezialisierten Betrieb nicht vorhanden ist.
Unser Copilot Ready Sprint prüft in 2–4 Wochen, ob Ihre Umgebung bereit ist.
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