Alles beginnt mit einem Austausch.
Kim Gramenske
Geschäftsführer
- Curiestraße 2, 70563 Stuttgart
- +49 711 20709589
- k.gramenske@kigen-it.de
Microsoft Copilot, AI Agents und Automatisierung verändern die Arbeitswelt. In regulierten Umgebungen darf KI aber nicht auf unkontrollierte Daten zugreifen. Wir bringen KI compliance-konform in Ihr Unternehmen – vom Readiness Assessment bis zum produktiven Betrieb.
Copilot, AI Agents, Power Platform und Skripting – in regulierten Umgebungen sicher eingeführt und betrieben.
Bevor Copilot oder Agents produktiv gehen, prüfen wir Ihr Datenfundament: Sensitivity Labels, DLP, SharePoint-Berechtigungen, Oversharing-Risiken. Sie wissen vor dem Rollout, was fehlt – und in welcher Reihenfolge umgesetzt werden muss.
Wir konfigurieren Copilot-DLP, Label-basierten Schutz, Restricted Content Discovery, Agent-Sharing-Policies und Power-Platform-Governance. Regulatorische Anforderungen werden in konkrete M365- und Azure-Einstellungen übersetzt – dokumentiert und nachvollziehbar.
KI-Einsatz braucht laufende Aufsicht. Wir implementieren Monitoring für Copilot-Nutzung, Agent-Lifecycle-Management, Power-Platform-CoE und automatisierte Reports – damit Adoption, Kosten und Compliance dauerhaft im Griff bleiben.
KI in regulierten Umgebungen erfordert beides: technisches Know-how und Governance-Verständnis. Beides liefern wir aus einer Hand.
Datenschutzkonformer Copilot-Rollout
Intelligente Agents für interne Prozesse
PowerShell, Graph API & Azure Automation
Low-Code mit Governance
Von der Datenanalyse über das Governance-Setup bis zum laufenden Monitoring – strukturiert, nachvollziehbar und auditfähig.
Analyse von Lizenzen, Sensitivity Labels, DLP und SharePoint-Berechtigungen. Sie wissen vor dem Rollout, was fehlt.
Sensitivity Labels, DLP, Oversharing-Cleanup und Power-Platform-Umgebungen werden vor dem KI-Rollout aufgebaut.
Identifikation der ersten Use Cases mit hohem Nutzen. Pilot mit klarer Gruppe, Erfolgskriterien und Feedback-Schleife.
Wellen-Rollout, Schulungen für Endnutzer und Admins, Adoption-Messung mit klaren KPIs für nachweisbaren Nutzen.
Usage Analytics, Agent-Performance, CoE-Reports und Cost-Monitoring für dauerhaft stimmige Adoption und Compliance.
So führen Sie Ihr Unternehmen zu einem produktiven, compliance-konformen KI-Einsatz.
Ja. Mindestens Sensitivity Labels und Basis-DLP sollten vor dem Copilot-Rollout stehen, sonst greift Copilot unkontrolliert auf alle Inhalte zu, die der Nutzer sehen darf – inklusive sensibler Dokumente.
Die Lizenz selbst kostet aktuell rund 30 USD pro Nutzer und Monat zusätzlich zur M365-Lizenz. Hinzu kommen Aufwände für Readiness, Datenfundament und Schulungen – wir kalkulieren das transparent in unserer Roadmap.
Je nach Szenario ja. Copilot Studio bietet verschiedene Lizenzmodelle – von messagebasierten Tarifen bis zu vollen Copilot-Lizenzen. Wir prüfen die wirtschaftlichste Variante für Ihren Use Case.
Mit DLP-Connector-Policies pro Umgebung. Connectoren werden in Business und Non-Business klassifiziert, kritische Connectoren wie HTTP oder externe Cloud-Speicher werden blockiert oder eingeschränkt.
Ja, sowohl für Endnutzer (Copilot, Agents, Power Apps) als auch für IT-Admins (Governance, Monitoring, Skripting). Schulungen sind in jedem Rollout fester Bestandteil.
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